El Puerto de Huelva automatiza el control de amarres mediante IA, mejorando la trazabilidad operativa y reduciendo costes
Company
El Puerto de Huelva es una de las principales infraestructuras logísticas del sur de Europa, con un gran volumen de tráfico industrial y marítimo. La entidad buscaba optimizar sus procesos mediante tecnologías avanzadas que permitieran automatizar tareas repetitivas, mejorar la trazabilidad de la operación y disponer de información más precisa y en tiempo real.
Su objetivo era modernizar el seguimiento del uso de amarres, una actividad crítica que hasta ahora requería supervisión manual y que impactaba directamente en la eficiencia y en la gestión operativa del puerto.
Challenge
Automatizar la detección del uso de bolardos y el cálculo del tiempo de amarre de cada embarcación para reducir la dependencia de procesos manuales.
El desafío incluía incorporar inteligencia artificial y visión artificial sin necesidad de instalaciones complejas y garantizando un despliegue e instalación rápida.
Problem
- Procesos manuales:
El control del tiempo de amarre se realizaba de manera manual, consumiendo recursos y aumentando el margen de error. - Ausencia de trazabilidad digital:
No existía un sistema que registrara automáticamente cuándo un barco ocupa o libera un amarre. - Limitaciones en la supervisión:
La información no estaba centralizada ni disponible de forma inmediata para los responsables operativos. - Instalaciones de difícil estandarización:
El puerto requería una solución que pudiera desplegarse sin afectar la infraestructura ni depender de sensores físicos en los bolardos.
Solution
How we do it?
Para resolver las limitaciones del modelo manual de control de amarres, se implementó Bolantic, una solución basada en visión inteligente que automatiza todo el proceso sin necesidad de modificar la infraestructura portuaria.
- Visión artificial aplicada a bolardos: Se desarrolló un modelo de IA capaz de detectar automáticamente la presencia de barcos en los bolardos y calcular el tiempo exacto de amarre.
- Instalación rápida y no invasiva: El sistema funciona mediante cámaras que capturan imágenes con alta frecuencia, evitando obras, sensores físicos o intervenciones en la infraestructura portuaria.
- Automatización total del proceso: La IA identifica de manera autónoma el inicio y fin del uso del amarre, sustituyendo completamente la supervisión manual.
- Integración con plataforma digital: Todos los datos se envían a nuestra plataforma de monitorización, donde se visualizan en dashboards operativos y se almacenan para análisis histórico.
- Trazabilidad continua y sin intervención humana: El puerto obtiene un registro completo, preciso y actualizado del uso de amarres, optimizando la gestión y la toma de decisiones.
Results
- 90% de incremento en la precisión del control de amarres.
- 44% de reducción en tareas manuales asociadas al seguimiento de bolardos.
- Automatización completa del cálculo de tiempos de amarre.
- Datos centralizados en una plataforma digital con visualización en tiempo real.
- Ahorro operativo significativo y mejora en la trazabilidad portuaria.